Question

我试图将数据帧转换为镶木地板文件。但是我遇到了以下错误。

result = pa.array(col, type=type_, from_pandas=True, safe=safe)
  File "pyarrow\array.pxi", line 265, in pyarrow.lib.array
  File "pyarrow\array.pxi", line 80, in pyarrow.lib._ndarray_to_array
  File "pyarrow\error.pxi", line 107, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowTypeError: ('Expected a string or bytes dtype, got float64', 'Conversion failed for column NOTES with type float64')

列类型为varchar，因此将其转换为str。但是该列的记录中有一些数字值，我怀疑数据帧会将它们解析为浮点型。因此，在转换为实木复合地板时，它会返回一个会产生错误的浮点值。

是否可以将这些记录的值转换为str格式。

我尝试使用astype（str），但没有用。

Answer 1

是的，parquet 要求每列只有一种类型。要解决上述情况（即混合值类型），请将其转换为 Pandas 'string'，如下所示：

df['NOTES'] = df['NOTES'].astype('string') 
# & then ... df.to_parquet(...)

无法将数据框转换为拼花，TypeError

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