Question

我想创建一个16位图像。所以我写了一个代码。

     import skimage 
     import random
     from random import randint                        
     xrow=raw_input("Enter the number of rows to be present in image.=>")
     row=int(xrow)
     ycolumn=raw_input("Enter the number of columns to be present in image.=>")
     column=int(ycolumn)

       A={}
       for x in xrange(1,row):
           for y in xrange(1,column):
               a=randint(0,65535)
               A[x,y]=a 

       imshow(A)

但每当我运行此代码时，我都会收到错误，显示“TypeError：图像数据无法转换为浮动”。是否有任何解决方案。

我为我的写作中的错误道歉，因为这是我上面提到的第一个问题。

Answer 1

这个问题首先出现在谷歌搜索此类型错误中，但没有关于错误原因的一般答案。海报的独特问题是使用不适当的对象类型作为plt.imshow()的主要参数。更一般的答案是plt.imshow()需要一系列浮点数，如果你没有指定float，numpy，pandas或其他任何东西，可能会在某个地方推断出不同的数据类型。您可以通过为float参数指定dtype作为对象的构造函数来避免这种情况。

请参阅Numpy documentation here。

请参阅Pandas documentation here

Answer 2

当我尝试绘制一个imagePath而不是图像本身时，这发生在我身上。解决方法是加载图像并绘制图像。

Answer 3

我也遇到了这个错误，上面给出的答案说我们应该先上传它们，然后使用它们的名称而不是路径-但是对于Kaggle数据集，这是不可能的。

因此，我想出的解决方案是以mpimg格式循环读取单个图像。在这里，我们可以使用路径，而不仅仅是图像名称。

我希望它能对你们有所帮助。

import matplotlib.image as mpimg
for img in os.listdir("/content/train"): 
  image = mpimg.imread(path)
  plt.imshow(image)
  plt.show()

Answer 4

根据我对scikit-image文档（http://scikit-image.org/docs/dev/index.html）的理解，imshow（）将 ndarray 作为参数，而不是字典：

http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html?highlight=imshow#skimage.io.imshow

也许如果你发布整个堆栈跟踪，我们可以看到TypeError来自imshow（）的深处。

Answer 5

试试这个

>>> plt.imshow(im.reshape(im.shape[0], im.shape[1]), cmap=plt.cm.Greys)

Answer 6

当我不知道尝试绘制图像路径而不是图像时发生了错误。

我的代码：

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
import pytesseract
from resizeimage import resizeimage

img = cv.imread("D:\TemplateMatch\\fitting.png") ------>"THIS IS THE WRONG USAGE"
#cv.rectangle(img,(29,2496),(604,2992),(255,0,0),5)
plt.imshow(img)

更正： img = cv.imread("fitting.png") --->这是正确的用法”

Answer 7

尝试

import skimage
import random
from random import randint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


xrow = raw_input("Enter the number of rows to be present in image.=>")
row = int(xrow)
ycolumn = raw_input("Enter the number of columns to be present in image.=>")
column = int(ycolumn)

A = np.zeros((row,column))
for x in xrange(1, row):
    for y in xrange(1, column):
        a = randint(0, 65535)
        A[x, y] = a

plt.imshow(A)
plt.show()

Answer 8

我想您可能在Pycharm中遇到了这个问题。如果是这样，您可以尝试解决此问题。

转到Pycharm中的File-Setting-Tools-Python Scientific，然后删除Show plots in tool window的选项。

Answer 9

在我的情况下，image path是错误的！因此，首先，您可能要检查图像路径是否正确：）

Answer 10

首先将图像读取为数组

image = plt.imread(//image_path)
plt.imshow(image)

Answer 11

尝试使用它，

   plt.imshow(numpy.real(A))
   plt.show()

代替plt.imshow(A)

Answer 12

关于cv2。

在cv2.imread()期间，您可能未提供正确的文件类型。例如jpg而不是png。
或者您提供的是图片路径图像数组。例如plt.imshow(img_path)，

先尝试cv2.imread(img_path)，然后再尝试plt.imshow(img)或cv2.imshow(img)。

Answer 13

问题是我的数组是 u3 类型，我将它更改为 float 并且它对我有用。我有一个带有图像列的数据框，其中包含图像/图片数据。重塑部分取决于人与人之间的关系，他们处理的图像大小为 9126，因此为 96*96。

a = np.array(df_train.iloc[0].Image.split(),dtype='float')
a = a.reshape(96,96)
plt.imshow(a)

Answer 14

输入应该是数组

plt.imshow(plt.imread('image_path'))

TypeError：图像数据无法转换为float

14 个答案: