我正在尝试使用csv.DictReader打开一个csv文件,仅读取前5行数据,执行脚本的主要过程,然后读取后5行并对它们执行相同的操作。冲洗并重复。
我相信我有一个可行的方法,但是我对未处理的数据的最后几行有疑问。我知道我需要修改if语句,以便它也可以检查我是否位于文件末尾,但是很难找到一种方法来做到这一点。我在网上找到了方法,但是它们涉及读取整个文件以获取行数,但是这样做会破坏此脚本的目的,因为我正在处理内存问题。
这是我到目前为止所拥有的:
import csv
count = 0
data = []
with open('test.csv') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
count +=1
data.append(row)
if count % 5 == 0 or #something to check for the end of the file:
#do stuff
data = []
谢谢您的帮助!
答案 0 :(得分:0)
在读取csv时可以使用chunksize
参数。这将逐步读取行数:
import pandas as pd
reader = pd.read_csv('test.csv', chunksize=5)
for df in reader:
# do stuff
答案 1 :(得分:0)
您可以处理for
循环正文之后的其余行。您还可以使用更具Python特色的enumerate
。
import csv
data = []
with open('test.csv') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for count, row in enumerate(reader, 1):
data.append(row)
if count % 5 == 0:
# do stuff
data = []
print('handling remaining lines at end of file')
print(data)
考虑文件
a,b
1,1
2,2
3,3
4,4
5,5
6,6
7,7
输出
handling remaining lines at end of file
[OrderedDict([('a', '6'), ('b', '6')]), OrderedDict([('a', '7'), ('b', '7')])]
答案 2 :(得分:0)
这是使用迭代器的一种方法
例如:
import csv
with open('test.csv') as file:
reader = csv.DictReader(file)
value = True
while value:
data = []
for _ in range(5): # Get 5 rows
value = next(reader, False)
if value:
data.append(value)
print(data) #List of 5 elements
答案 3 :(得分:0)
按照您所写的内容行事,不包括任何其他导入内容:
import csv
data = []
with open('test.csv') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
data.append(row)
if len(data) > 5:
del data[0]
if len(data) == 5:
# Do something with the 5 elements
print(data)
if语句允许在开始处理之前将数组加载5个元素。
class ZeroItterNumberException(Exception):
pass
class ItterN:
def __init__(self, itterator, n):
if n<1:
raise ZeroItterNumberException("{} is not a valid number of rows.".format(n))
self.itterator = itterator
self.n = n
self.cache = []
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.cache.append(next(self.itterator))
if len(self.cache) < self.n:
return self.__next__()
if len(self.cache) > self.n:
del self.cache[0]
if len(self.cache) == 5:
return self.cache