大熊猫数据框用于某些列的用法

Question

我有一个像这样的大数据框：

       product   price    serial     category    department   origin    
 0     cookies       4      2345    breakfast          food        V
 1     paper       0.5      4556   stationery          work        V
 2     spoon         2      9843      kitchen     household        M

我想转换为字典，但是我只想要一个输出：

   {serial: 2345}{serial: 4556}{serial: 9843} and {origin: V}{origin: V}{origin: M}

其中键是列名，值是值

现在，我尝试使用df.to_dict（'values'）并选择dic ['origin']并返回我

   {0: V}{1:V}{2:M}

我也尝试过df.to_dict（'records'），但它给了我：

   {product: cookies, price: 4, serial:2345, category: breakfast, department:food, origin:V}

我不知道如何仅选择“原始”或“序列”

Answer 1

您可以执行以下操作：

serial_dict = df[['serial']].to_dict('r')
origin_dict = df[['origin']].to_dict('r')