重新排列熊猫数据框中的某些列

Question

我有一个数据框，按此顺序包含以下各列；

'2','4','9','A','1','B','C'

我希望前三列为ABC，但其余的都无所谓。

输出：

'A','B','C','3','2','9'... and so on

这可能吗？

（有100列，所以我不能将它们全部放在列表中

Answer 1

您可以尝试像这样重新排序：

first_cols = ['A','B','C']
last_cols = [col for col in df.columns if col not in first_cols]

df = df[first_cols+last_cols]

Answer 2

设置

cols = ['2','4','9','A','1','B','C']
df = pd.DataFrame(1, range(3), cols)

df

   2  4  9  A  1  B  C
0  1  1  1  1  1  1  1
1  1  1  1  1  1  1  1
2  1  1  1  1  1  1  1

sorted与key

key = lambda x: (x != 'A', x != 'B', x != 'C')
df[sorted(df, key=key)]

   A  B  C  2  4  9  1
0  1  1  1  1  1  1  1
1  1  1  1  1  1  1  1
2  1  1  1  1  1  1  1

更适合第一列成员的较长

first_cols = ['A', 'B', 'C']
key = lambda x: tuple(y != x for y in  first_cols)
df[sorted(df, key=key)]