解析熊猫中的特定日期和时间顺序

Question

我在熊猫中有以下数据框：

其中：

日期列在195-730范围内，其中195 = '01 / 01/2009'，196 = '01 / 02/2009'，依此类推，（类型=对象不是字符串）

时间列每30分钟的范围为1-48，且1 = 00:00:00 – 00:29:59，（类型=对象而不是字符串）

我正在尝试将日期和时间列解析为这样的正确格式

约会时间

2009年1月1日00:30

.          .
.          .
.          .

2009年1月1日23:30

2009年2月1日00：30`

我对Date colunm使用了以下代码，但是结果不是我想要的，有什么建议吗？

`pd.to_datetime(df["Date"],dayfirst='01/01/09', format='%d',errors='ignore')`

Answer 1

我编写了一个函数，该函数将Date和time列中的值作为整数输入，并将它们转换为适当的python datetime。

from datetime import datetime

def convertToDatetime(date_int, time_int):
    timestamp = 1230768000 + (date_int - 195) * 86400 + time_int * 1800
    return datetime.fromtimestamp(timestamp)

print(convertToDatetime(195, 3))
2009-01-01 01:30:00

print(convertToDatetime(730, 7))
2010-06-20 03:30:00

您可以像这样使用它：

df['date_proper'] = df.apply(lambda row: str(convertToDatetime(int(row['Date']), int(row['time'])).date()), axis = 1)

df['time_proper'] = df.apply(lambda row: str(convertToDatetime(int(row['Date']), int(row['time'])).time()), axis = 1)