熊猫的read_csv错误地解析了日期时间

Question

我有以下CSV文件：

    return;

    var random = Math.floor(Math.random() * 100) + 1;
    console.log(random);
    }`

我将该文件加载到pandas DataFrame中，如下所示：

date,time
8/23/2018,12:08:50
8/23/2018,12:08:59
8/23/2018,12:09:59
8/23/2018,12:10:59
8/23/2018,12:11:59

但是，df = pd.read_csv(file_path, index_col=False, parse_dates=[['date','time']]) 显示错误的日期：

df["date_time"].head()

为什么会发生？

UDPATE：

CSV文件包含逗号。因此，默认情况下，我使用逗号分隔符。

Answer 1

那看起来不像一个csv文件。看起来像固定宽度的文件。请注意，date和time列之间没有逗号（或任何其他字符）。

请尝试使用熊猫read_fwf。

例如

import pandas as pd

df = pd.read_fwf('/path/to/file', colspec=[(0,10), (11,18)])

或者，您可以在调用sep='\s{1,2}'时使用read_csv，以指定csv由空格而不是逗号或管道分隔。