熊猫，填补缺失的价值

Question

这是我关于下面粘贴的数据框的问题。

“航班号”列中的某些值缺失。这些数字是 表示每行增加10，因此需要放入10055和10075 地点。填写这些缺失的数字，并将该列设置为整数列 （而不是浮动列）。

From_To                    FlightNumber    RecentDelays      Airline
0   LoNDon_paris           10045.0           [23, 47]        KLM(!)
1   MAdrid_miLAN           NaN               []              <Air France> (12)
2   londON_StockhOlm       10065.0           [24, 43, 87]   (British Airways. )
3   Budapest_PaRis         NaN               [13]            12.Air France
4   Brussels_londOn        10085.0           [67, 32]        "Swiss Air"

下面是我尝试过的方法，但是没有给出预期的结果。

for i in range(len(df['FlightNumber'])-1):
    df.iloc[i+1]['FlightNumber']=df.iloc[i]['FlightNumber']+10

解决这个问题的正确方法是什么，有人可以强调我的方法有什么问题。