熊猫 - 卷起行来填补缺失的数据

Question

我有一个问题，我希望有一个相对简单的解决方案。我有一个数据帧，每个唯一的联系人有多个记录（见下面的“名称”）。我正在尝试GroupBy这个名字，并将值丢失的地方汇总。

   name   id            email
0   bob  5.0              NaN
1   bob  NaN     test@foo.com
2  bill  3.0              NaN
3  bill  NaN  something@a.com

预期输出为：

   name   id            email
0   bob  5.0     test@foo.com  
1  bill  3.0     something@a.com 

我尝试过透视和重新旋转几种不同的方法无济于事。有什么方法可以做到这一点吗？

Answer 1

您可以尝试groupby.first()：

df.groupby('name')[['id', 'email']].first()

#        id           email
#name       
#bill   3.0 something@a.com
#bob    5.0    test@foo.com

如果您有兴趣，还可以在这里查看source code（根据第一个非空值）。