Tensorflow模型权重并未完全节省

时间:2020-10-08 13:15:34

标签: tensorflow machine-learning keras deep-learning attention-model

我正在使用Attention机制进行图像字幕处理,并且我手动保存了所有图层的权重,但是当我重新启动我的PC并加载保存的权重时,模型的损失增加了太多,看来权重没有得到正确的保存。 但我没有发现任何未保存的重量。有人可以帮忙吗?

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1 个答案:

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只要运行程序,

保存权重就可以了。保存权重不会保留其他必须退出的信息,例如退出优化程序后必须恢复的信息。因此,在程序中有一条语句,可以在结束执行之前使用model.save保存整个模型。然后,当您重新启动程序时,使用model.load重新加载整个模型。文档为here.