这是我创建的CNN模型classifier
。
classifier = Sequential()
classifier.add(Convolution2D(32,3,3, input_shape = (256,256,3),activation = "relu"))
classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2)))
classifier.add(Flatten())
现在,我想在模型中传递图像后找到每一层的权重。所以我得到了这段代码
inputs = classifier.input
outputs = [classifier.layers[i].output for i in range(len(classifier.layers))]
model = Model(inputs, outputs)
all_layers_predictions = model.predict(test_image)
all_layers_predictions
但是我得到以下输出: The output of the code
我不明白到底是什么问题?为什么值无法打印
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