由模型选择权重的CNN

时间:2018-12-26 20:50:27

标签: tensorflow conv-neural-network

是否有人尝试过以下想法:创建权重可以由网络另一层选择的卷积神经网络?例如,具有5个内核,并将它们与由softmax输出确定的系数相加。该叠加可以放入conv2d函数中。 这样,网络可以选择要生成的功能。 softmax的输入可能是另一个conv2d层的激活。 一个优势可能是只有触发器激活的1/5,包括触发器和vram(尤其是在第一层)。

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