根据列值拆分熊猫数据框,但不进行分组

时间:2020-10-05 09:57:28

标签: python pandas

我有一个数据帧,其中包含按时间顺序排列的不同类别的数据块,例如:

| Class | Column 1 | Column 2 |
|:-----:|:--------:|:--------:|
|   0   |    ...   |    ...   |
|   0   |    ...   |    ...   |
|   1   |    ...   |    ...   |
|   1   |    ...   |    ...   |
|   0   |    ...   |    ...   |
|   0   |    ...   |    ...   |

,我想根据类列的值将数据集拆分为单独的数据集,但要尊重序列,即,对于上面的示例,我想要一个class = 1的数据集和两个单独的数据集为class = 0

我知道数据集可以很容易地按列值拆分,但是通常可以通过按列值将行分组在一起来完成。没有分组怎么办?

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