拆分/分组熊猫数据框列

Question

我有一个数据框，其中有一列填充了1和0。如何为每个组分配一个从1开始的连续数字？

我已经尝试过跨行进行for循环，但是我需要进行列操作以提高性能。

d = {'col1': [1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1

col1 0 1 1 1 2 1 3 0 4 0 5 1 6 1 7 0 8 0 9 0 10 1 11 1

我需要以下输出：

col1 col2 0 1 1 1 1 1 2 1 1 3 0 2 4 0 2 5 1 3 6 1 3 7 0 4 8 0 4 9 0 4 10 1 5 11 1 5

Answer 1

您可以比较不相等的移位值，并通过Series.cumsum加累计和：

df1['col2'] = df1['col1'].ne(df1['col1'].shift()).cumsum()
print (df1)
    col1  col2
0      1     1
1      1     1
2      1     1
3      0     2
4      0     2
5      1     3
6      1     3
7      0     4
8      0     4
9      0     4
10     1     5
11     1     5