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ValueError：形状必须为0，但对于'{{node DecodeJpeg}} = DecodeJpeg，其形状为1，输入形状为[[]
时间：2020-10-01 09:03:35
标签：
tensorflow
keras
dataset
tensorflow2.0
尝试导入tensorrecords进行训练，但我遇到此错误，有人可以帮助我吗
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形状必须为0级，但对于输入格式为[0]的'file_reader'（op：'ReadFile'），其级别为1。
ValueError：形状必须等于等级，但必须为1和2
Tensorflow错误：ValueError：形状必须等于秩，但必须为1和2
ValueError：形状必须为等级1，但输入形状为[32，？，28]，[]的'CTCBeamSearchDecoder_1'（op：'CTCBeamSearchDecoder'）的等级0
ValueError：形状必须为0，但输入形状为[1]的'ReadFile'（op：'ReadFile'）为1级
ValueError：形状必须为0，但对于'{{node file_reader}} = ReadFile []（args_0）'，输入形状为[？]的形状为1
形状必须为0级，但对于“ {{node ReadFile}} = ReadFile []（args_0）”，其输入形状为[？]
ValueError：形状必须相等，但等级必须为1和0。将形状1与其他形状合并。表示“损失/增加”
ValueError：形状必须为0，但对于'{{node DecodeJpeg}} = DecodeJpeg，其形状为1，输入形状为[[]
ValueError：两个形状中的尺寸0必须相等，但必须为10和1。形状为[10]和[1]
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