如何基于熊猫中另一个数据框的列组合值重新排列数据框？

Question

我有两个数据帧，如下图所示。我们将上一个称为df1，下一个称为df2。 df2是我的基本数据框。这意味着我的高df1应该以低df2的形式重新排列。我想以这样一种方式排列df1的所有行，使其每行都通过搜索整个df2来完成。如果df1中有任何行，其{的“ jobType”，“ degree”，“ major”，“ yearsExperience”和“ milesFromMetropolis”列（即 characteristics ）具有相同的值{1}}，然后将该行复制到df2中的对应行中，并使用df1中提供的相似的“ jobId”和“ companyId”对其重新编制索引。换句话说，我想创建一个df2版本，该版本具有与df1相同的特征，就好像我们要倒退df1行的随机改组一样。如果有这样的行，则还将从df2中获取“ jobId”和“ companyId”，并将其分配给df1的相应行；否则，将新的“ jobId”和“ companyId”分配给df2中未在其列值中找到的df1的相同行。

注意：数据帧大约为1,000,000行，我只显示前10行。并且，由于df2具有正确的薪水，而忽略了两个数据帧中的“薪水”列，而df1由于其混洗性质而预测了薪水。

感谢您的帮助，