我一直在努力在conda环境中安装较旧版本的CUDA。实际上，我需要使用nvcc编译器安装TensorFlow 1.14和CUDA 8.0。
这是我尝试过的：
conda create -n tf114-cuda8 tensorflow-gpu=1.14 cudatoolkit=8.0 python=3.6
source activate tf114-cuda8
这时，nvcc不可用，因为它不包含在默认的conda安装中。因此，我跑了：
conda install -c conda-forge nvcc_linux-64=9.2
..但是什么都没有！现在，我在环境目录下有nvcc：~/venvs/conda/miniconda3/envs/tf114-cuda8/，但似乎不合适吗？实际上，如果我这样做：
nvcc-version
它返回：
nvcc：NVIDIA（R）Cuda编译器驱动程序版权所有（c）2005-2019 NVIDIA 基于Sun_Jul_28_19：07：16_PDT_2019 Cuda编译的公司 工具，版本10.1，V10.1.243
出了什么问题？为什么nvcc版本是10.1？如何安装包含CUDA 8.0和nvcc的TensorFlow 1.14？