Question

Anaconda的一个主要特点是它与blog中所述的语言无关：

您可以创建任何二进制依赖关系树的环境（不同 Python，R，Julia等版本。）。

最近我在Python中使用virtualenv转换为Anaconda，所以我很想在Anaconda环境中尝试Julia。但是，我找不到足够明确的说明来成功安装Julia。首先，我天真地尝试conda create -n julia-test julia。显然，它没有用。然后我在binstar.org found使用代码

的Julia软件包（版本0.3）

conda install -c https://conda.binstar.org/wakari1 julia

但是，我不想在特定虚拟环境之外安装Julia，因此我将其更改为：

conda create -n julia-test -c https://conda.binstar.org/wakari1 julia

它没有抛出错误，但最终未能启动Julia解释器。

那么，在anaconda环境中安装Julia（最好是0.2）的正确方法是什么？

更新

截至2018年3月，在conda-forge频道上，Julia v0.6.1可用于linux-64：

https://anaconda.org/conda-forge/julia

它已设置为在<env_prefix>/share/julia/site内安装软件包，以保持与用户的~/.julia用户主目录的隔离。

conda create -n julia -c conda-forge julia

Answer 1

截至2017年8月，在conda-forge频道上可以使用Julia v0.5.2：

https://anaconda.org/conda-forge/julia

它已设置为在<input data-bind= "checked: Type, required:Type type="radio" value="1" /> <label>Allowed</label> <input data-bind= "checked: Type, required: Type, type="radio" value="2" /> <label>Charge</label>内安装软件包，以保持与用户的PIN <- c("case1", "case2", "case3", "case4", "case5") STAMP_1 <- c(1, 1, 1, 1, 1) STAMP_2 <- c(NA, 1, 1, NA, 1) STAMP_3 <- c(1, NA, 1, 1, NA) STAMP_4 <- c(NA, NA, 1, 1, NA) STAMP_5 <- c(1, NA, NA, 1, NA) data <- data.frame(PIN, STAMP_1, STAMP_2, STAMP_3, STAMP_4, STAMP_5)用户主目录的隔离。

<env_prefix>/share/julia/site

Answer 2

博客帖子表明conda足够通用，允许任何类型的包。 Julia还没有包（除了你在Wakari频道找到的那个，这是Wakari特有的）。

为Julia构建一个conda包，可能并不困难。构建一个简化的方法将Julia包转换为conda包是一项更多的工作。

Answer 3

Julia 0.4.5（不是当前最新的0.5.0）现在可从bioconda频道获得。使用anaconda（python 3.6版本）并遵循bioconda中的说明：

# In this order    
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels defaults
conda config --add channels r
conda config --add channels bioconda

conda install julia

所以要创建相应的虚拟环境：

conda create -n julia-env julia

尽管如此，我还没有看到任何其他的朱莉娅图书馆。

如何在anaconda环境中安装Julia？

3 个答案: