将浮动元组拆分为python数据帧中的多个列

Question

我使用正则表达式从csv文档中提取模式，主要模式是（数量x单位为L），例如：2x2L或3x4L。 （请注意，一个单元格可以有多个模式，例如：我想要2x4L和3x1L）

0                                 []
1               [(2, x1L), (2, x4L)]
2               [(1, x1L), (1, x4L)]
3                         [(2, x4L)]
4               [(1, x4L), (1, x1L)]
                   ...              
95                        [(1, x2L)]
96              [(1, x1L), (1, x4L)]
97                        [(2, x1L)]
98                        [(6, x1L)]
99    [(6, x1L), (4, x2L), (4, x4L)]
Name: cards__name, Length: 100, dtype: object

我想创建3个列，分别为“ 1L”，“ 2L”和“ 4L”，然后为每个项目取数量并将其添加到相关列下的相关行中。

就这样

1L 2L 4L
2  0  2
1  0  1
0  0  4
1  0  1

但是我无法为元组建立索引以提取每个项目的数量和体积大小。

有什么想法吗？

Answer 1

在使用pivot之前，您必须规范化列，例如这样：

df['multiplier_1'] = df['order_1'].apply(lambda r: r[0])
df['base_volume_1'] = df['order_1'].apply(lambda r: r[1])

通过这种方式，您将能够取消订单分组并最终分成多个基本卷。