根据列的分布将pandas数据帧拆分为多个数据帧

Question

更改了问题和图片（正如我之前所说的那样......复杂：）

我有一个熊猫数据框＆＃39; df＆＃39;有一个列＆＃39;得分＆＃39; （浮点值）与分布（假设正态分布）。我还有一个整数＆＃39;分裂＆＃39; （比方说3）和一个浮点数＆＃39; gap＆＃39; （比方说0.5）。

我想有两个数据帧＆＃39; gaps_df＆＃39;和＆＃39; rest_df＆＃39;。 ＆＃39; gaps_df＆＃39;应该包含来自df的所有条目，这些条目在图片中标记为橙色（每两条红线都有距离＆＃39; gap＆＃39;）。 ＆＃39; rest_df＆＃39;包含所有标记为绿色的条目。

这是一个棘手的部分：绿色区域必须具有相同的大小！

要明确：

• 绿色区域必须具有相同数量的条目！
• ORANGE区域必须包含绿色区域之间的差距范围内的条目（数量无关紧要）

到目前为止，我有以下内容：

df.sort('score')
df = df.reset_index(drop=True)
split_markers = []
for marker_index in range(1, classes):
    split_markers.append(marker_index * df.size/classes)

但最后两行是错误的，因为他们将整个区域分成等量的条目。通过正态分布，我可以将标记向左和向右移动0.5 *间隙。但事实上：我没有正常的分布（这只是为了快速创建一个具有相同绿色区域的图片）。

它吓坏了我。我非常感谢你能给予的每一个帮助！也许有一种更简单的解决方案...