TypeError:根据规则“安全”,无法将数组数据从dtype('float64')转换为dtype('<U32')

时间:2020-09-28 23:03:08

标签: python pandas netcdf python-xarray

我正在尝试运行此代码进行分析。

import numpy as np

import pandas as pd

import xarray as xr

import matplotlib.pyplot as plt

GPCC=xr.open_dataset("sellonlat_bil_remap_GPCC_precip_2000_2015.nc")
ccsm_clm=xr.open_dataset("sellonlat_bil_remap_addc_monmean_daymean_2m_tempe_warm_new_2000-2015.nc")

tempe=GPCC['precip'].sel(time=slice('2000-01-16','2015-12 16')).groupby('time.month').mean('time',skipna=False).mean('lon').mean('lat')

tempe1=ccsm_clm['APRC'].sel(time=slice('2000-01-16','2015-12 16')).groupby('time.month').mean('time',skipna=False).mean('lon').mean('lat')

对于GPCC数据来说效果很好,但是ccsm_clm数据显示以下错误:

TypeError:无法根据规则“安全”将数组数据从dtype('float64')转换为dtype('

我正在寻找建议。

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