我正在尝试运行此代码进行分析。
import numpy as np
import pandas as pd
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
GPCC=xr.open_dataset("sellonlat_bil_remap_GPCC_precip_2000_2015.nc")
ccsm_clm=xr.open_dataset("sellonlat_bil_remap_addc_monmean_daymean_2m_tempe_warm_new_2000-2015.nc")
tempe=GPCC['precip'].sel(time=slice('2000-01-16','2015-12 16')).groupby('time.month').mean('time',skipna=False).mean('lon').mean('lat')
tempe1=ccsm_clm['APRC'].sel(time=slice('2000-01-16','2015-12 16')).groupby('time.month').mean('time',skipna=False).mean('lon').mean('lat')
对于GPCC数据来说效果很好,但是ccsm_clm数据显示以下错误:
TypeError:无法根据规则“安全”将数组数据从dtype('float64')转换为dtype('
我正在寻找建议。