如何基于分类变量创建n个新列，该分类变量包含该列中另一列的值

Question

所以这是数据框。

属性“年龄”具有6个离散值，因此我想添加6个以上列来保存属性“ suicides_no”中的值，并删除“年龄”属性。 因此，最终的DF将如下所示：

Albania 1987  female    0    14    4    6    0     1
Albania 1987   male     0    21    9    16   1     1

注意： 使用suicides_no.values并重塑它不会有帮助，因为总条目不能被6整除

Answer 1

您可以尝试使用pivot：

suicide_df.pivot(index=['country', 'year', 'sex'], columns='age', values='suicides_no').reset_index()