在Anaconda（Windows x64）中为Python 3.8安装Tensorflow 2.2

Question

我刚刚使用Python 3.8安装了适用于Windows x64的最新版本的Anaconda，并希望添加tensorflow模块。
根据{{​​3}}，tensorflow 2.2.0应该可用。

但是，我的Anaconda只建议使用tensorflow 2.1.0，但由于与Python 3.8不兼容而无法安装。

如何安装tensorflow 2.2.0？

Answer 1

如果您使用Conda安装了tensorflow2.1，它将自动安装cudnn 7.6.5和CUDA Toolkit 10.1.243。这些与tensorflow 2.2兼容。然后使用pip如下所示安装tensorflow 2.2

pip install tensorflow ==2.2.0

此时Conda最多只能安装tensorflow到2.1，这就是为什么必须使用pip的原因。 pip不会自动安装cudnn或Cuda工具包，但是在使用Conda安装2.1版时已经安装了它们。否则，您将必须经过一个更复杂的过程才能手动安装cudnn和工具包。有些人报告了在tensorflow中使用python 3.8的问题。如果您在单独的创建环境中运行并安装python 3.7，使用conda的tensorflow 2.1，使用pip的tensorflow 2.2。

Answer 2

为此，您可能需要将Python降级为v3.7。
在较低测试版本的python中运行TensorFlow始终是一个好习惯。 （这就是我的工作。）它的工作原理与在Python 3.8中运行的效果一样好。

为此，您可以使用虚拟环境使用。
使用以下方法创建：

conda create -n env_name python=3.7

然后使用以下命令激活：

conda activate env_name

要运行TensorFlow 2.2，只需运行：

pip install tensorflow==2.2.0

完成后，运行：

conda deactivate

Answer 3

AnjaM

我遇到了同样的问题。另一Conda页面here仍报告其最新的Windows TF为2.1.0。请参见下面的屏幕截图。

这可能只是几天的事情，但我个人已经厌倦了等待，并使用pip安装了TF 2.3.0。 2.1.0在2.3.0可以正常工作的地方抛出了错误。 安装提示：

• 在单独的虚拟环境中进行
• 首先安装所有其他需要的软件包，然后使用pip安装TF
• 更新其他软件包时-不要让conda降级TF。

Answer 4

我遇到了同样的问题。
所以，我用 'pip' 安装了 tensorflow-gpu==2.2.0。
然后安装 cudann = 7.6.5 和 cudatoolkit==10.1.243

pip install tensorflow-gpu=2.2.0

conda install cudatoolkit==10.1.243
conda install cudnn==7.6.5

Answer 5

您需要使用以下命令将 conda-forge 添加为包源之一：

conda config --add channels conda-forge

执行此操作后，只需更新包索引即可查看所有包的最新版本。