为什么使用Anaconda环境在Windows上安装tensorflow？

Question

在tensorflow安装指南中，我说应该使用“environment”来安装tensorflow：https://www.tensorflow.org/install/install_windows#installing_with_anaconda

为什么呢？我不能只用pip安装吗？

如果安装了环境，每次使用tensorflow时都应该“激活”吗？

如果我在keras和/或PyCharm等其他东西中使用tensorflow，那么我该如何激活环境？

Answer 1

问题是关于Windows。我假设您使用anaconda安装了python。然后你有一个名为root的默认环境。您可以根据需要创建任意数量的环境，将每个环境视为单独的python安装。使用conda或pip安装当前安装的东西。 Conda的东西是预编译的，可以与你的机器/ anaconda环境一起使用，而pip的东西通常是在现场编译的。我假设编译张量流可能不是完全无关紧要的......

＆＃39;激活＆＃39;从一个环境变为另一个环境，所以除非你有多个环境，否则你不应该需要它。您可以在命令提示符下运行所有​​这些。

底线是，除非你有多个环境（我强烈推荐它，所以你可以尝试不同的东西）我看不到你使用激活。在同一个上安装tensorflow和keras，并且只安装你拥有的根环境。你应该能够访问两者（也可能只安装keras会安装tensorflow，如果它是一个依赖）

如果看不到提示，则它是默认的root环境。您可以使用以下命令查看所有环境：conda info --envs但除非您创建一些环境（使用例如conda create --name py Python = 2），否则您可能只有root。环境的一个好处是你可以拥有一个Python = 2（最新的python 2），一个Python = 3，另一个Python = 2.7等

在您的后续工作中，如果您有多个环境，可以通过更改解释器在Pycharm上切换它们。在图像上你看到我选择例如py2_olv

Answer 2

专业答案：

引用https://machinelearningspace.com/installing-tensorflow-2-0-in-anaconda-environment/：

什么是水蟒，为什么我推荐它？

... [投放到Anaconda的简介] ...

对于Python开发人员或数据科学研究员，请使用Anaconda 具有很多优点，例如独立安装/更新 软件包而不会破坏系统。因此，我们无需担心 系统库或类似的东西。这样可以节省时间和精力 其他的事情。

Anaconda可以在不同的平台，Windows，macOS和 Linux。如果我们要使用其他Python版本或软件包 库，只需创建一个不同的环境即可 可能会损坏系统库。

#### 非专业研究：

现在除了我自己的研究。我不是专业人士，我对各种安装方法看似混乱的世界几乎一无所知。这是指https://superuser.com/questions/1572640/do-i-need-to-install-cuda-separately-after-installing-the-nvidia-display-driver/1572762#1572762的一些初步研究。介意我在这里猜了很多。如果我错了，请发表评论。

我们看到，目前，Pytorch支持版本10.2，Tensorflow支持版本10.1，而不仅仅是版本有所不同：请注意，“ CUDA Toolkit”（独立）和cudatoolkit（conda二进制安装）是不同的！一个是独立/可执行安装，另一个是二进制安装。 tensorflow需要tensorflow-gpu才能实现独立的cuda安装。

因此，您应该为Tensorflow和Pytorch考虑一个单独的环境，因为conda cudatoolkit的任何更新到11.0版都可能损害Pytorch的依赖条件（尽管这并不完全正确。Pytorch使用安装在Pytorch内部的cuda）仍然是了解推荐的不同环境的方法）。对于tensorflow，您必须安装CUDA Toolkit 10.1版本，尽管11.0已经可用，因此即使某些游戏希望使用11.0版，您的整个卡也必须以低于仅能支持Tensorflow的版本运行。

不专业的答案：

如果所有依赖项都非常重要并且在单独更新时很容易出错，就像您可以使用pip一样，那么您自己使用pip进行的任何安装都可能会使敏感的tensorflow安装崩溃。因此，建议您坚持使用Anaconda提供的全面服务方法，即使您输入conda install --all，所有相关性也应保持正确。因此，您最好搜索Anaconda指南，例如https://machinelearningspace.com/installing-tensorflow-2-0-in-anaconda-environment/。

Answer 3

如果您已阅读整篇文档，则表示Anaconda安装受社区支持，未得到官方支持。他们希望您使用Python 3.5.x中的原生pip安装TensorFlow。话虽这么说，从个人经验来看，我会告诉你，如果你想运行基本级别的TensorFlow Python脚本，比如训练和测试MNIST模型，Windows安装就可以了，或者使用已经训练过的模型出于某种目的也将没事。但是，如果要训练高级模型（如Inception），它们是最先进的图像分类器，对于普通图像，误差小于5％，则Windows不适用。您应该尝试使用Linux安装进行任何培训。我建议使用VirtualBox，过去曾使用它。 至于激活环境，只要在任何脚本/ bash中包含“import tensorflow as tf”这一行，你应该没问题，至少对于原生pip安装。 祝你好运！