Question

我在Matlab中构建遗传算法的约束矩阵存在问题。我想在GA函数中导入这些矩阵，以解决具有以下约束的问题：

a1<a2<a3...an-1<an , 0<ai<90, n=number of variables.

Matlab的文档对我没有帮助，因为它只涉及简单的方程而不是这种约束。

我是GA的新手，每一个帮助都是可以接受的！

Answer 1

matlab提供的默认约束不适合您的需求。

您可以尝试翻译您的约束并添加惩罚条件，如下所示：

goalfunction value = Inf if conditions are not fulfilled

但是这将无法找到最佳状态，那么我的解决方案是什么

您也可以尝试翻译问题，而不是找到您的值，只需找到：

b(1), b(2), ... b(n), where bi = a(i)-a(i-1) and b(i) > 0 for each i

因此，您只能找到每个初始变量之间的距离，并且如果它们是正数，您将找到单调的icreasing序列，这就是您所需要的。告诉我它是否满足你。

PS。优化中的约束是很好的解决方案，我们将每个现实约束转换为aX > b并不总是直截了当的：）

Answer 2

也许您可以提供以下选项来定义5参数问题的不等式约束。

Aineq = [1 -1 0 0 0;  0 1 -1 0 0;  0 0 1 -1 0;  0 0 0 1 -1; ]

和

b = [0 0 0 0]

这将转化为以下约束：

a1<a2
a2<a3
a3<a4
a4<a5

相当于a1<a2<a3<a4<a5