我正在尝试使用MPI向其他python进程广播模块。当然，模块本身不是pickleable，但__dict__是。目前，我正在挑选__dict__并在接收过程中创建一个新模块。这与一些简单的自定义模块完美配合。然而，当我尝试用NumPy做这件事时，有一件事我不能轻易腌制：ufunc。
我已经阅读过这个帖子，建议挑选__name__的{{1}}和__module__，但似乎他们依赖于在重建之前完全构建和存在numpy。我需要避免在接收过程中一起使用ufunc语句，所以我很好奇所提到的import语句是否适用于没有getattr(numpy,name) s的模块包括在内。
另外，我在NumPy文档中的ufunc上看不到__module__属性：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html
请提供任何帮助或建议？
编辑：对不起，忘了包含上面提到的帖子。 http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2007-January/025778.html答案 0 :(得分：3)
在Python中挑选一个函数只会序列化它的名称及其来自的模块。它不会通过线路传输代码，因此在取消连接时，您需要提供与酸洗时相同的库。在unpickling上，Python只是导入有问题的模块，并通过getattr抓取项目。 （这不仅限于Numpy，但一般适用于酸洗。）
Ufuncs不干净，这是一个疣。你的选择主要是腌制ufunc的__name__（也许是__class__），然后手动重建它们。 （它们实际上不是Python函数，并且没有__module__属性。）