我不确定为什么这个Pickle示例没有显示两个字典定义。据我了解,“ab +”应该意味着pickle.dat文件被附加到并且可以从中读取。我是整个泡菜概念的新手,但网上的教程似乎不仅仅是初始存储。
import cPickle as pickle
def append_object(d, fname):
"""appends a pickle dump of d to fname"""
print "append_hash", d, fname
with open(fname, 'ab') as pickler:
pickle.dump(d, pickler)
db_file = 'pickle.dat'
cartoon = {}
cartoon['Mouse'] = 'Mickey'
append_object(cartoon, db_file)
cartoon = {}
cartoon['Bird'] = 'Tweety'
append_object(cartoon, db_file)
print 'loading from pickler'
with open(db_file, 'rb') as pickler:
cartoon = pickle.load(pickler)
print 'loaded', cartoon
理想情况下,我希望使用for循环构建字典,然后将key:value对添加到pickle.dat文件,然后清除字典以节省一些RAM。
这里发生了什么?
答案 0 :(得分:5)
不要使用泡菜。使用数据库。
Python dbm
module似乎完全符合您的要求。它为您提供类似字典的界面,但数据保存到磁盘。
使用示例:
>>> import dbm
>>> x = dbm.open('/tmp/foo.dat', 'c')
>>> x['Mouse'] = 'Mickey'
>>> x['Bird'] = 'Tweety'
明天您可以加载数据:
>>> import dbm
>>> x = dbm.open('/tmp/foo.dat', 'c')
>>> print x['Mouse']
Mickey
>>> print x['Bird']
Tweety
答案 1 :(得分:3)
我开始编辑您的代码以提高可读性,并在此过程中考虑append_object
。
这里存在多种混淆。第一个是,pickle.dump
完整地编写了一个Python对象。您可以在pickle文件中放置多个对象,但每个对象都需要自己的load
。代码完成了你的要求,并将你写的第一个字典加载到文件中。第二本字典在那里等待阅读,但它不是第一本字典的连接,它是自己的可加载的。
不要低估名字的重要性。 append_object
不是一个好名字,但它与append_to_object
不同。
如果您要打开一个文件进行阅读,只需打开它进行阅读,然后再进行书写或追加。它不仅可以使你的意图更清晰,而且可以防止愚蠢的错误。