时间序列中的异常检测

Question

我的数据设置如下：

第一列是日期（每周频率），第二列是商业银行的名称，第三列是债券的标识。分支机构（B分支机构）的值是指银行A分支机构（B分支机构）持有的债券数量。我想知道是否可以检测到任何异常值，分支机构持有的债券数量。

哪些算法可用于python中的此数据集。

注意：

• 并不是每个银行都包含所有债券。
• 债券可以在银行的分支机构中持有，但不能在另一家银行中。
• 债券可能会从数据集中出来，因为它已摊销。
• 新发行的债券可以输入数据集。

任何帮助将不胜感激。