每日时间序列异常检测-Python

Question

随着时间的推移，我在熊猫数据框中使用以下格式的数据跟踪占用量：

整个数据集如下：

我有数百个属性的此类数据，并且我想建立一种算法，该算法根据包括季节性和随机性在内的历史记录来检测何时占用率异常降低。我在网上搜索了许多不同的想法，但大多数似乎都是在物联网环境中使用传感器数据来处理实时异常检测。任何想法都将非常有帮助。

谢谢