我正在使用以下代码加载numpy数组，在第一列中找到唯一的日期，然后根据日期从numpy数组中提取一个切片。非常慢。有什么办法可以加快速度吗？也许如果我在第一列上对大数组进行排序？
db = np.load('/content/drive/My Drive/Share/Daily Data/Database/db_unranked.npy', mmap_mode='r',allow_pickle=True)
dates = np.unique(db[:,0])
data = db[db[:,0]==dates[0]]
db_unranked.npy的Arary是21GB，大约有800万行和345列。 np.unique耗时10分钟以上，我已经等了30分钟才能完成切片，但仍未完成。我正在使用Google Colab。