Question

我需要将字典的嵌套列表与其中的嵌套字典列表转换为数据框的帮助。最后，我想要一个看起来像的东西（点代表中间的其他列）：

    id       | isbn     | isbn13      | .... | average_rating|
    30278752 |1594634025|9781594634024| .... |3.92           |
    34006942 |1501173219|9781501173219| .... |4.33           |

    review_stat =[{'books': [{'id': 30278752,
                              'isbn': '1594634025',
                              'isbn13': '9781594634024',
                              'ratings_count': 4832,
                              'reviews_count': 8435,
                              'text_reviews_count': 417,
                              'work_ratings_count': 2081902,
                              'work_reviews_count': 3313007,
                              'work_text_reviews_count': 109912,
                             'average_rating': '3.92'}]},
                 {'books': [{'id': 34006942,
                             'isbn': '1501173219',
                             'isbn13': '9781501173219',
                             'ratings_count': 4373,
                             'reviews_count': 10741,
                             'text_reviews_count': 565,
                             'work_ratings_count': 1005504,
                             'work_reviews_count': 2142280,
                             'work_text_reviews_count': 75053,
                             'average_rating': '4.33'}]}]

Answer 1

如果您的密钥始终为books

pd.concat([pd.DataFrame(i['books']) for i in review_stat])

         id        isbn         isbn13  ratings_count  reviews_count  text_reviews_count  work_ratings_count  work_reviews_count  work_text_reviews_count average_rating
0  30278752  1594634025  9781594634024           4832           8435                 417             2081902             3313007                   109912           3.92
0  34006942  1501173219  9781501173219           4373          10741                 565             1005504             2142280                    75053           4.33

如果需要，您随时可以重置索引

Answer 2

您也可以在此处使用json_normalize：

df = pd.json_normalize(review_stat, 'books')

[出]

         id        isbn  ... work_text_reviews_count  average_rating
0  30278752  1594634025  ...                  109912            3.92
1  34006942  1501173219  ...                   75053            4.33

Answer 3

我认为不需要append数据帧的一种更快的方法是“拉平”列表，因为字典包含单键books，它也包含一个元素。因此，应该很容易将其展平为一个可以传递给pd.DataFrame的列表：

df = pd.DataFrame([x['books'][0] for x in review_stat])

输出：

             id        isbn  ... work_text_reviews_count  average_rating
0  30278752  1594634025  ...                  109912            3.92
1  34006942  1501173219  ...                   75053            4.33

Answer 4

以下方法应该起作用：

CoilImage

字典的嵌套列表以及将字典的嵌套列表放入Pandas数据框中

4 个答案: