将字典中的嵌套数据框转换为数据框

Question

我已经看到此问题construct-pandas-dataframe-from-items-in-nested-dictionary。区别在于，我在这里考虑嵌套的数据框。

我的问题似乎令人困惑。这是一个简单的例子。 在dict中嵌套数据框：

d1=pd.DataFrame({'s':[1]})
d2=pd.DataFrame({'s':[2]})
d3=pd.DataFrame({'s':[3]})
d={'a':d1,
  'b':d2,
  'c':d3}

我想要的是一个像这样的数据框：

a b c
1 2 3

Answer 1

由于字典包含数据帧作为值，因此您可以在字典本身上使用pd.concat：

df = pd.concat(d, axis=1)
df.columns = df.columns.droplevel(-1)

结果数据框将具有多索引列，最后一行将解决该问题。

Answer 2

我认为您需要合并数据框

dff = pd.DataFrame()
for i in list(d.keys()):
    dff = pd.concat([dff,d[i]],axis=1)

dff.columns = ["a","b","c"]