合并geopandas数据框并转换为json会引发“达到最大递归级别”错误

Question

Dataframe df包含以下列：

['country_code', 'confirmed_cases', 'count_date']

gdf（geopandas数据框）包含以下列：

['country_code', 'geometry']

以下所有工作：

df.to_json()
gdf.to_json()
gdf.geometry.to_json()

但是当我合并两者时，我无法转换为json。

merged_df = df.merge(gdf, how='left')

merged_df.country_code.to_json() #works
merged_df.count_date.to_json() #works
merged_df.confirmed_cases.to_json() #works

merged_df.to_json() #THROWS MAX RECURSION ERROR
merged_df.geometry.to_json() #THROWS MAX RECURSION ERROR
merged_df.iloc[:1].to_json() #THROWS MAX RECURSION ERROR

为什么相同的“ geometry”列在两个数据框中的行为不同？

Answer 1

以另一种方式合并文件。由于gdf是GeoDataFrame，因此to_json必须处理几何列。熊猫本身不能做到这一点。如果像以前那样将gdf合并到df，则结果是pandas.DataFrame。如果以其他方式合并，则结果将是geopandas.GeoDataFrame，它可以处理将几何导出到json。

merged_df = gdf.merge(df, how='right')