将Conv2d转换为线性

Question

说我有一个conv2d图层，我知道它是线性图层的特例，如何将Conv2d图层转换为线性图层？ （火炬） 例如以下内容：

Conv2d(96, 1000, kernel_size=torch.Size([10, 10]), stride=(1, 1))

Answer 1

我不会将卷积层称为“线性层的特殊情况”。但要问的问题是：您是指如何将conv图层的输出平坦化为线性图层？由于您需要转换矩阵。层和向量线性层，必须将矩阵展平，例如，形状为（m，n）的矩阵将成为向量（m * n，1）。这是在Pytorch中执行的操作：

x = nn.Conv2d(96, 1000, kernel_size=torch.Size([10, 10]), stride=(1, 1))
x = x.view(-1, x.size()[1] * x.size()[2] * x.size()[3])

现在可以将

x传递到平坦层。希望能有所帮助！