Question

根据标题，有没有办法将数据切片附加到R？中现有的N维矩阵的n-by-n矩阵？

例如，我有以下内容：

one <- array(1, dim = c(3, 3))
two <- array(2, dim = c(3, 3))
three <- array(3, dim = c(6, 6))

我希望将其转换为可以使用的6x6x3矩阵，如下所示：

[[1]]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1    1    1   NA   NA   NA
[2,]    1    1    1   NA   NA   NA
[3,]    1    1    1   NA   NA   NA
[4,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA
[5,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA
[6,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA

[[2]]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    2    2    2   NA   NA   NA
[2,]    2    2    2   NA   NA   NA
[3,]    2    2    2   NA   NA   NA
[4,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA
[5,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA
[6,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA

[[3]]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    3    3    3    3    3
[2,]    3    3    3    3    3    3
[3,]    3    3    3    3    3    3
[4,]    3    3    3    3    3    3
[5,]    3    3    3    3    3    3
[6,]    3    3    3    3    3    3

我知道如何通过我自己的代码来实现这一点，所以如果有一个现有的库函数支持这个，我会更感兴趣。

Answer 1

除了abind之外，我想您需要弄清楚矩阵的最大大小，并创建用适当数量的NA填充的矩阵？

padmat <- function(X,m,n) {
  Y <- matrix(NA,m,n)
  Y[1:nrow(X),1:ncol(X)] <- X
  Y
}
one <- array(1, dim = c(3, 3))
two <- array(2, dim = c(3, 3))
three <- array(3, dim = c(6, 6))

mlist <- list(one,two,three)

maxrows <- max(sapply(mlist,nrow))
maxcols <- max(sapply(mlist,ncol))

mlist2 <- lapply(mlist,padmat,m=maxrows,n=maxcols)

library(abind)
abind(mlist2,along=3)

将数据切片（即n×n矩阵）添加到R中的多维矩阵

1 个答案: