Question

我得到的DataFrame包含“开始日期”和“结束日期”列。

DECLARE @I1 int = 1;

SELECT CASE WHEN @I1 > 26 
    THEN CHAR(64 + (@I1 / 26)) + CHAR(64 + (@I1 % 26)) 
    ELSE CHAR(64 + @I1) 
END + '.'

我想创建一个包含此范围内月份列表的列，如下所示：

    start_date  finish_date
0   2019-06-16  2019-06-23
1   2019-05-29  2019-06-05
2   2019-03-26  2019-03-28
3   2019-04-22  2019-04-24
4   2019-05-08  2019-05-08

我尝试使用period_range：

    start_date  finish_date  range
0   2019-06-16  2019-06-23  [2019-06]
1   2019-05-29  2019-06-05  [2019-05, 2019-06]
2   2019-03-26  2019-03-28  [2019-03]
3   2019-04-22  2019-08-24  [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07]
4   2018-12-08  2019-02-08  [2018-12, 2019-01, 2019-02]

类似这样，但是我只有错误。您能帮我吗-可以使用period_range / date_range解决我的问题吗？

感谢您的时间！

Answer 1

尝试：

df['range'] = pd.Series([pd.date_range(i, j, freq='D').strftime('%Y-%m').unique().to_numpy() 
                         for i, j in zip(df['start_date'], df['finish_date'])])
print(df)

输出：

  start_date finish_date                                          range
0 2019-06-16  2019-06-23                                      [2019-06]
1 2019-05-29  2019-06-05                             [2019-05, 2019-06]
2 2019-03-26  2019-03-28                                      [2019-03]
3 2019-04-22  2019-08-24  [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07, 2019-08]
4 2018-12-08  2019-02-08                    [2018-12, 2019-01, 2019-02]

用熊猫创建日期范围列表

1 个答案: