具有3D内核内核的1D CNN

Question

我正在尝试使用具有2402波段的高光谱图像来绘制1D CNN。我想使用5x5x2404的补丁大小。因为我有1035个样本，所以训练数据的维度为（1035、2402、5、5）。

我的问题是，我的第一个Conv1D层正确的input_shape是什么？

我已将数据重新分配为1035x2404x5x5，但这并没有真正的帮助。尝试：

model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=50, activation='relu', input_shape=(2402, 5, 5)))

导致错误：

输入0与conv1d_38层不兼容：预期ndim = 3，找到ndim = 4。

• 所以我的问题是，来自喀拉拉邦的一维CNN不能用于带有3D补丁的HSI图像吗？
• 如果是，我在做什么错了？