熊猫数据框比较值==无/无/空

Question

假设我在熊猫数据框中有2列。

我想检查Column A中每个NOT == NaN的任何值为row。

如果找到一个值，则将'P'的相应NaN附加到IF 'B'的值之后，然后附加=if(A1="","B","P"

在excel中，我可以使用empty并假设单元格是NAN而不是empty

我认为我的excel背景使null或NaN与<<Test Frame>> Column A | Column B 1 NaN NaN 2 John NaN 3 Dave NaN 4 NaN NaN 5 Michael NaN <<Desired Output>> Column A | Column B 1 NaN B 2 John P 3 Dave P 4 NaN B 5 Michael P 的值混淆。

treeView_AfterCheck

我已经对SO进行了研究，但是找不到适合该特定目的的

。

Answer 1

在大熊猫中，我们有np.where

import numpy as np 

df['colB'] = np.where(df['colA'].isna(), 'B', 'P')