Question

我有一个数据框，如：

df = pd.DataFrame({30: {'2020-10-09': 12.79, '2020-10-12': 12.83, '2020-10-13': 12.88, '2020-10-14': 12.93, '2020-10-15': 12.99, '2020-10-16': 13.07, '2020-10-19': 13.16, '2020-10-20': 13.24, '2020-10-21': 13.32, '2020-10-22': 13.42}, 365: {'2020-10-09': 12.27, '2020-10-12': 12.27, '2020-10-13': 12.28, '2020-10-14': 12.29, '2020-10-15': 12.29, '2020-10-16': 13.07, '2020-10-19': 12.31, '2020-10-20': 12.32, '2020-10-21': 12.32, '2020-10-22': 12.33}})

我想找到所有列中值均相等的行。我可以使用.loc来做到这一点，但这意味着我必须对列名进行硬编码，这是我不想做的，因为将来可能会有更多的列要比较。我很亲近

df.eq(df.iloc[:, 0], axis=0)

哪个给

             30     365
2020-10-09  True    False
2020-10-12  True    False
2020-10-13  True    False
2020-10-14  True    False
2020-10-15  True    False
2020-10-16  True    True
2020-10-19  True    False
2020-10-20  True    False
2020-10-21  True    False
2020-10-22  True    False

但是我无法检索每列中带有True的行。我认为使用df[df.eq(df.iloc[:, 0], axis=0)]应该可以，但是会出现多索引错误。谢谢！

Answer 1

您可以添加DataFrame.all来测试是否所有True并使用boolean indexing：

df = df[df.eq(df.iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1)]
print (df)
              30     365
2020-10-16  13.07  13.07

比较熊猫数据框行

1 个答案: