熊猫删除在其他列中具有相似价值的行

Question

我有一个看起来像这样的DataFrame O(1)

输入：

O(m)

我想从“ col1”中删除在“ col2”中具有相同值的行。预期的输出看起来像...

输出：

m

这样做的过程是什么？

Answer 1

使用此简短代码应该可以解决问题

df.drop_duplicates(subset=['col2'], keep=False)

说明

我们使用drop_duplicates来（重复地）删除重复项，并根据您的请求将要删除的列设置为col2，以便删除所有出现的内容（和例如，不保留每个重复项的第一次出现），我们使用keep=False。

Answer 2

这可以解决问题

from collections import Counter

df = pd.DataFrame({'col1': ["a","b","c","d","e"], 'col2': [1,3,3,2,6]})

c = Counter(df['col2'])
ls = [k for k,v in c.items() if v==1]

_fltr = df['col2'].isin(ls)

df.loc[_fltr,:]