如果df1中的那些列为空，我想将3列（日期，信息，标题）的数据从df2复制到df1。
我已经可以使用下面的代码来做到这一点，并且可以正常工作。
df1['Date'] = np.where(df1['Date'].isnull(),df2['Date'],df1['Date'])
df1['Info'] = np.where(df1['Info'].isnull(),df2['Info'],df1['Info'])
df1['Title'] = np.where(df1['Title'].isnull(),df2['Title'],df1['Title'])
我最近发现的是df1和df2总是具有相同的行数，但并不总是具有相同的顺序，因此要复制的数据不正确。
df1和df2都将始终具有相同的行数并匹配'ID'（唯一）。我相信我可以通过df1对df2和'ID'进行排序，这应该可以解决我的问题，但是我认为这可能不如匹配ID那样健壮。
从逻辑上讲，这很容易，我只是添加了一个条件，以使用df1['ID']查找匹配的df2['ID']，但是我不知道该怎么做。我是大熊猫的新手，而且已经十多年没有编程了。
如果有人可以，请让我知道我该怎么做。
更新：
感谢大家的回答，但我真的在左，右，内，外等方面苦苦挣扎。
我做了一些研究，并设法找到了一些对我需要的东西效果很好的东西。我在下面的Date Info和Title中使用了3次此代码。
df1['Date'] = df1['Date'].fillna(df1['ID'].map(df2.set_index('ID')['Date']))
感谢您的所有帮助