熊猫to_json日期格式正在更改

Question

我有此数据框，其中包含开始日期和结束日期

，当我使用 to_json 并使用此行

转换为json时

json_data = df.to_json(orient='records')

现在，如果我打印 json_data ，开始日期将从 yyyy-mm-dd 转换为整数格式

请提出一种使日期格式保持为 yyyy-mm-dd 格式

的方法

Answer 1

首先设置日期格式，然后将date_format设置为'iso'：

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
data = df.to_json(orient='records', date_format='iso')
print(data)

[{"start_date":"2020-08-10","end_date":"2020-08-16"}]

Answer 2

将DataFrame.select_dtypes用于日期时间列，转换为格式YYYy-MM-DD，最后用DataFrame.update覆盖原始数据：

df.update(df.select_dtypes('datetime').apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y-%m-%d')))

然后您的解决方案可以正常工作：

json_data  = df.to_json(orient='records')