熊猫突然更改日期格式

Question

我当时想导入一个csv文件并绘制它，但令我惊讶的是，该图看起来很奇怪，因为日期格式在11值之后发生变化。熊猫将日期格式解释为不正确。

我的数据集从2016年4月2日开始。 CSV文件就是这个

df.head显示了

[]

从第11个数据点开始，head（）给出一种格式，然后从第12个数据点开始更改格式。 这让我感到困惑，因为plot函数还给出了类似这样的奇怪图

[]

有人可以指导我我在哪里出错。 我想绘制一系列2016年4月2日至2019年2月15日的销售数据。 仅供参考：excel工作表如下所示

[]

Answer 1

当第一个数字无法解析为月号（13）时，问题开始。这实际上不是问题，它会在您12点之后开始工作，因此默认情况下将第一个数字视为月份。我假设您正在解析.csv或类似的内容，因此dayfirst标志会有所帮助： pd.read_csv('data.csv', dayfirst=True, parse_dates=True, index_col=[0])（例如此答案Read csv with dd.mm.yyyy in Python and Pandas）

或参考Pandas timeseries