我有这段代码呈现“ _xgb.Booster”“ model_fit”对象类。应该,但是我不确定如何在此处为整个可重现的示例代码提供数据!
xgb <- boost_tree(mode = "classification",
trees = 100,
mtry = 0.7,
learn_rate = 0.15,
tree_depth = 10,
sample_size = 1) %>%
set_engine("xgboost") %>%
fit(Y ~ ., data = train)
如何使用此xgb对象计算升力曲线和十分位升力图?
答案 0 :(得分:1)
一旦您以示例数据集two_class_example
中的形式获取数据,就可以使用lift_curve()
函数进行计算。然后,您可以使用升力曲线进行可视化。
library(tidymodels)
two_class_lift <- two_class_example %>%
lift_curve(truth, Class1)
two_class_lift %>%
autoplot()
two_class_lift %>%
group_by(.percent_tested = cut_interval(.percent_tested, n = 10)) %>%
summarise(.lift = mean(.lift, na.rm = TRUE)) %>%
ggplot(aes(.percent_tested, .lift)) +
geom_col() +
theme_bw() +
labs(x = "% Tested", y = "Lift")
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
由reprex package(v0.3.0.9001)于2020-08-26创建
如果您需要帮助以获取有关xgboost模型的预测,请check out this article at tidymodels.org
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