标签： tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network
通常，前向通行是根据我们的需求设计的，反向传播是由Tensorflow本身根据前向通行自动设计的。有什么方法可以控制错误的反向传播？ （我需要一些实验性的工作）。控制平均值，我可以阻止选择性过滤器不更新吗？ 最好在TF_1.14