通过张量流linspace反向传播

时间:2020-03-18 17:17:32

标签: python tensorflow machine-learning backpropagation

我有一个tensorflow变量定义为

    tf_y_min = tf.reduce_min(tf_f)
    tf_y_max = tf.reduce_max(tf_f)
    tf_ydelta = (tf_y_max-tf_y_min)/(Ny-1)
    tf_y_linspace = tf.linspace(tf_y_min,tf_y_max,Ny)

其中tf_f是神经网络的输出。但是,我无法计算相对于神经网络权重的梯度,

tf.gradients(tf_y_linspace,tf_weights)

我收到错误消息Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'>

我该如何解决?

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