熊猫替换单元格值以匹配两个数据框之间的索引

Question

我的DataFrame很大，我想更改匹配字段的列值'Final_Status'：

#df_full:
EMG Final_Status
G05AT   Fail
G05AZ   Fail
O05AP   Pass
O05AZ   Fail
O15AP   Fail
O51AK   Fail
T05AP   Fail

#df_overwrite:
EMG Final_Status
G05AT   Pass
G05AZ   Pass

#final result:
#df_full:
EMG Final_Status
G05AT   Pass
G05AZ   Pass
O05AP   Pass
O05AZ   Fail
O15AP   Fail
O51AK   Fail
T05AP   Fail

我可以通过遍历较小df的所有行（df_overwrite）来做到这一点，但是循环会使我的代码非常慢。还有另一种方法吗？

Answer 1

利用熊猫中的Index来强制对齐，那么您需要update。如果您想将.reset_index()作为一列返回，则可以'EMG'。

df_full = df_full.set_index('EMG')
df_overwrite = df_overwrite.set_index('EMG')

df_full.update(df_overwrite, overwrite=True)
print(df_full)

      Final_Status
EMG               
G05AT         Pass
G05AZ         Pass
O05AP         Pass
O05AZ         Fail
O15AP         Fail
O51AK         Fail
T05AP         Fail

Answer 2

您还可以在此处使用loc（假设EMG是索引）：

df_full.loc[df_overwrite.index] = df_overwrite