数据框熊猫之间的匹配索引

Question

我要操纵df2

df1=pd.DataFrame({'Names':['a','c']})
df2=pd.DataFrame({'Names':['a','b','c','d'], 'Text':['bla','hello','hi','today']})

在两个dfs中，“名称”均设置为索引。 我想对df2进行操作，使其仅包含

a bla
c hi

如果我正确理解了df.drop，它应该有点像（但对我而言似乎不合适）

for index,rows in df2.iterrows():
    df2.drop(df2[if df2.Names not in df1.Names ].index, inplace = True)

但这会在'if'上产生无效的语法 如果我将其删除，则会得到：

  

'Series'对象是可变的，因此不能被散列