自定义损失函数float与数组？

Question

我定义了一个自定义损失函数，如下所示：

def MCC_loss(true,y_pred):
    mcc = matthews_corrcoef(true,y_pred)
    return(keras.backend.abs(1-mcc))

然后我尝试将其输入到我的模型中，但是最后却给了我错误。

metrics = [
    keras.metrics.FalseNegatives(name="fn"),
    keras.metrics.FalsePositives(name="fp"),
    keras.metrics.TrueNegatives(name="tn"),
    keras.metrics.TruePositives(name="tp"),
    keras.metrics.Precision(name="precision"),
    keras.metrics.Recall(name="recall"),
]

model2.compile(
    optimizer=keras.optimizers.Adam(1e-5), loss=MCC_loss, metrics=metrics
)

callbacks = [keras.callbacks.ModelCheckpoint("fraud_model_at_epoch_{epoch}.h5")]
class_weight = {0: 1, 1: 2.5}

model2.fit(
    train_features,
    train_labels,
    batch_size=2048,
    epochs=10,
    verbose=2,
    callbacks=callbacks,
    validation_data=(val_features, val_labels),
    class_weight=class_weight,
)

ValueError：预期的类似数组的数组（数组或非字符串序列），得到

我不确定如何解决此问题。有人吗？