合并具有相同索引的行

Question

如何合并具有相同索引但没有交集的两行中的值？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,None,None],[None,5,6]],index=['a','b','b'])
df

#input
    0   1   2
a   1.0 2.0 3.0
b   4.0 NaN NaN
b   NaN 5.0 6.0

所需的输出

    0   1   2
a   1.0 2.0 3.0
b   4.0 5.0 6.0

Answer 1

请stack()，删除所有的nan和unstack()

df.stack().unstack()

Answer 2

如果可能，简化每个索引标签的第一个非缺失值的解决方案，请使用GroupBy.first：

df1 = df.groupby(level=0).first()

如果可能的话，样本数据的相同输出是每个标签使用sum的使用总和：

df1 = df.sum(level=0)

---

如果每组有多个不丢失的值是必需的，则指定期望的输出，显然要复杂得多。